ChatGPT、Claude、Gemini。
生成AIを使い始めようとすると、最初に迷うのが
「結局どれを使えばいいの？」
という問題です。
自分も現在、Web制作・システム開発・調査・文章作成などで、この3つを使い分けています。
最初は「どれか1つに絞ればいい」と思っていました。
でも実際に使ってみると、それぞれ得意なことがかなり違います。
今回はスペック表だけを比較するのではなく、実際に仕事や制作で使って感じた違いと、現在どう使い分けているのかをまとめます。
※この記事は2026年8月時点の内容です。AIはアップデートが非常に速いため、今後内容が変わる可能性があります。
先に結論：1つに決める必要はない
先に結論を書くと、自分は
ChatGPT・Claude・Geminiのどれか1つが最強だとは考えていません。
それぞれに強い場面があります。
かなり大まかに分けるなら、
- ChatGPT：考える・整理する・相談する・総合的に進める
- Claude：コーディング・長い作業・実装を進める
- Gemini：Googleとの連携・大量情報・リサーチ
という印象です。
もちろん3つとも文章生成もできますし、プログラミングもできます。
ただ、「できる」と「その用途で一番使いやすい」は別です。
自分は、1つのAIですべてを完結させるより、
仕事ごとに適したAIへ振り分ける
という使い方をしています。
ChatGPTは「一緒に考える」用途が使いやすい
最も幅広く使っているのがChatGPTです。
2026年8月現在、有料プランではGPT-5.6 Solが利用でき、簡単な質問から、より深い推論が必要な仕事まで同じ系統のモデルで対応できるようになっています。
自分が特に使いやすいと感じているのは、
まだ答えが決まっていない状態から相談できること
です。
例えばWebサイトを作る場合でも、
「この会社なら、どんな構成がいいか」
「このデザインは本当に分かりやすいか」
「この機能は必要なのか」
といった、コードを書く前の段階から相談できます。
ChatGPTをよく使う場面
- アイデア整理
- Webサイトの構成
- デザインの方向性
- 文章作成
- SEO記事の構成
- 比較・検討
- システムの要件整理
- 問題点の洗い出し
- 調査
- コーディング
単に答えを出してもらうというより、
「一緒に考えて、方向を決める」
という使い方がかなり合っています。
ChatGPTの強み
個人的に一番大きいのは、総合力です。
文章だけ、コードだけ、検索だけではなく、
考える → 調べる → 作る → 修正する
までを1つの場所で進めやすい。
特に、「自分の考えがまだ曖昧」という段階では使いやすいです。
逆に、明確な実装作業を長時間進める場面では、Claude Codeを使った方がやりやすいこともあります。
Claudeはコーディングでかなり強い
Claudeは、現在かなり開発寄りで使っています。
Anthropicは2026年にFable 5やOpus 5を公開しており、Fable 5はソフトウェア開発やナレッジワークを含む長く複雑なタスクを重視したモデル、Opus 5は日常的な開発や専門作業向けの上位モデルとして提供されています。
そしてClaudeを使ううえで大きいのが、
Claude Code
です。
Claude Codeは、ターミナルやIDEからプロジェクトのコードを確認し、ファイルを編集したり、問題を調べたりしながら開発を進められます。
Claudeをよく使う場面
- 既存コードの調査
- 複数ファイルをまたぐ修正
- バグ修正
- リファクタリング
- テスト
- 長い実装作業
- コードレビュー
普通のチャットAIに
「このコードを直して」
とお願いするのとは少し違います。
Claude Codeでは実際のプロジェクト全体を見ながら作業させられるため、
AIを開発メンバーに近い形で使える
のが大きいです。
Claudeの強み
自分が一番感じるのは、
ある程度やることが決まった後の実装力
です。
例えば、
「このシステムにこの機能を追加したい」
という段階では、まずChatGPTと仕様を整理して、その内容をClaude Codeに渡して実装させる。
この流れがかなり使いやすいです。
逆に、まだ「何を作るべきか」自体が決まっていない段階では、先にChatGPTと整理することが多いです。
GeminiはGoogleサービスとの距離が近い
Geminiは、ChatGPTやClaudeとは少し違った強みがあります。
Googleは2026年にGemini 3.5を発表し、AIが回答するだけではなく、複数ステップの作業を実行する方向へかなり進めています。
また、GeminiにはDeep Researchがあり、複数の情報源を調査してレポートを作る用途にも使えます。
Geminiを使いたい場面
- Google検索と組み合わせた調査
- Deep Research
- Google Workspaceとの連携
- 大量の資料を扱う
- GmailやGoogle系サービスを中心に仕事する
- 画像・動画などを含むマルチモーダル作業
Google AI Pro / Ultraでは、Geminiアプリのコンテキストウィンドウが最大100万トークンとなっており、大量の情報をまとめて扱う用途にも向いています。
Geminiの強み
Googleのサービスを普段から使っている人ほどメリットが大きくなります。
Gmail、Google Drive、Googleカレンダー、検索など。
今後AIが単体のチャットツールではなく、
自分の仕事環境そのものに入り込んでくる
と考えると、Geminiはかなり重要な存在だと思っています。
3つを比較するとどう違う？
自分の現在の感覚をかなり単純化すると、こんな感じです。
| 用途 | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|
| アイデア整理 | ◎ | ○ | ○ |
| 相談・壁打ち | ◎ | ○ | ○ |
| 文章作成 | ◎ | ◎ | ○ |
| Web制作の相談 | ◎ | ○ | ○ |
| コーディング | ◎ | ◎ | ◎ |
| 長時間の実装 | ○ | ◎ | ○ |
| コードベースの理解 | ○ | ◎ | ○ |
| Webリサーチ | ◎ | ○ | ◎ |
| Google連携 | ○ | △ | ◎ |
| 大量資料の処理 | ◎ | ◎ | ◎ |
ここは注意が必要で、AIの性能はかなり速いスピードで変化しています。
そのため、
「Claudeはコード」「Geminiは検索」
のように完全に固定して考えるのも危険です。
数か月後には順位が逆転している可能性もあります。
大事なのは、ブランド名ではなく、
その時点で一番成果を出すAIを使うこと
だと思っています。
自分はこう使い分けている
現在は、おおよそ次のように使っています。
1. まずChatGPTと考える
例えば新しいシステムを作るとき。
いきなりコードを書かせるのではなく、
- 何のために作るのか
- 誰が使うのか
- どんな機能が必要か
- 本当にその機能は必要か
- 既存の仕組みを壊さないか
といった部分を整理します。
2. 実装はClaude Codeに任せる
仕様が固まったら、Claude Codeで実装を進めます。
コードを変更するだけではなく、
既存コードの確認 → 実装 → テスト → 修正
まで進めてもらいます。
3. 必要ならGeminiでも調べる
Google系の情報や大量の資料を扱う場合などはGeminiも使います。
1つのAIの回答だけを信用するのではなく、重要な判断では別のAIにも確認させることがあります。
この使い方をしていると、
AIを選ぶというより、AIに仕事を振り分ける
という感覚に近くなります。
初めて使うならどれがおすすめ？
「まだ生成AIをほとんど使ったことがない」という人なら、最初はChatGPTからでいいと思います。
理由は、できることの範囲が広いからです。
まずChatGPTを使って、
- 質問する
- 調べる
- 文章を書く
- アイデアを出す
- ファイルを分析する
- コードを書いてみる
といったことを経験する。
そのうえで、
「もっと本格的に開発したい」
となったらClaude。
「Googleのサービスと組み合わせたい」
となったらGemini。
と広げていけば十分です。
いきなり3つ全部契約する必要はないと思います。
「どのAIが一番賢いか」だけで選ばない
AIを比較すると、
「どれが一番性能が高い？」
という話になりがちです。
でも実際に仕事で使っていると、それだけでは決められません。
重要なのは、
自分がやりたい仕事を、どれが一番うまく完了してくれるか
です。
例えばベンチマークで1位でも、自分の作業フローに合わなければ使いづらい。
逆に総合性能では2番手でも、自分の仕事との相性が良ければ、そのAIの方が価値があります。
今後はAI同士を組み合わせる時代になると思う
今後、自分が特に面白いと思っているのはここです。
人間が毎回、
「今回はChatGPT」
「次はClaude」
と手動で選ぶのではなく、
仕事の内容を見てAI側が自動的に担当を決める。
例えば、
企画 → ChatGPT
実装 → Claude
調査 → Gemini
最終チェック → 別のAI
というように、それぞれのAIに役割を持たせる。
さらに、複数のAIに同じ問題を解かせて、一番いい結果を採用することもできます。
AIを1人の万能社員として考えるのではなく、
それぞれ得意分野を持ったチームとして使う。
個人的には、これがこれからのAI活用でかなり重要になると思っています。
まとめ
ChatGPT、Claude、Geminiは、どれもかなり高性能です。
ただ、実際に使ってみると、それぞれ使いやすい場面は違います。
自分の場合は現在、
考える・整理する → ChatGPT
実装する → Claude
Google・調査 → Gemini
という使い分けが中心です。
ただし、この答えがずっと続くとは思っていません。
AIは数か月単位で大きく変わります。
だからTAIGAMARU LAB.では、これからも実際に新しいAIを使いながら、
「結局、何に使えるのか」
を検証していきます。
スペックやニュースを見るだけではなく、
試して、作って、失敗して、改善する。
その結果もこのブログで更新していきます。
