OVERVIEW

複数のAIを連携し、それぞれの得意分野を活かしながら業務を進める仕組みを開発しています。

単体のAIにすべてを任せるのではなく、調査・設計・実装・レビューなどの役割を分け、必要に応じて複数のAIを組み合わせることで、より精度の高いアウトプットを目指しています。

BACKGROUND

AIツールを実際の業務や開発で使う中で、モデルごとに得意・不得意が異なることが分かってきました。

文章整理が得意なAI、コード生成が得意なAI、調査が得意なAIなど、それぞれの強みを活かせれば、一つのAIだけに依存するより効率的に仕事を進められます。

そこで、依頼内容に応じて適切なAIへ仕事を振り分け、結果をまとめる仕組みそのものを作ることにしました。

FEATURES

• 複数AIへのタスク振り分け
• 調査 / 設計 / 実装 / レビューの役割分担
• AI同士の結果比較
• 成果物の評価と採用
• 業務フローの自動化
• 実行ログの記録
• 人間による確認や承認を含めた運用
• 将来的な自律実行への対応

DEVELOPMENT APPROACH

最初から完全自動化を目指すのではなく、人間が確認しながら使える範囲から段階的に仕組みを作っています。

AIに任せる部分と、人間が判断する部分を明確にし、実際の業務で安全に使えることを重視しています。

また、新しいAIモデルやツールが登場した場合にも、特定のサービスに依存せず、適切なものへ役割を切り替えられる構成を目指しています。

CURRENT STATUS

現在は、複数AIを使った開発・調査フローを実際のプロジェクトで検証しながら、役割分担や指示方法を改善しています。

今後は、依頼受付からタスク分解、AIへの振り分け、結果確認までをより自動化し、人間が最終判断に集中できる仕組みへ発展させる予定です。

GOAL

目標は、AIを単なるツールとして使うのではなく、複数のAIがそれぞれ役割を持って協力する開発・業務環境を作ることです。

人間がすべての作業を指示し続けるのではなく、必要な場面だけ判断し、それ以外の調査・制作・改善をAIが継続して進められる状態を目指しています。